Araştırmacılar genellikle tezlerinde, tezlerinde, akademik dergi makalesinde veya diğer resmi araştırmalarda yöntemlerini ve prosedürlerini tanımlarlar. Bir araştırma projesi oluşturulurken, araştırma metodolojisinin ve mevcut metodların ve araçların anlaşılması faydalı olabilir. Bu sayfa araştırma yöntemini, kategorilerini ve veri toplamak ve analiz etmek için kullanılan yöntemleri ve araçları tanımlar.
Araştırma yöntemleri nelerdir? Araştırma tekniği bir araştırmacının araştırmasını nasıl yapacağını tanımlar. Araştırma problemlerini mantıklı ve metodik bir şekilde çözer. Bir yöntem, araştırmacının hedeflerine uygun güvenilir, geçerli sonuçlar elde etmek için kullanacağı stratejiyi tanımlar. Veri toplama, analiz ve kaynak içerir.
Araştırmaların metodları Bir araştırmacı bir çalışma yaklaşımı oluştururken çeşitli seçenekler yapmak zorundadır. Hangi veri metodolojisi - nitel, nicel veya karma - önemlidir. Her türlü araştırma istatistikleri veya açıklamaları toplayabilir ve araştırmacılar kelimelere, sayılara veya her ikisine odaklanabilir. İşte yöntemler ve kullanımları:
Nitel Nitel araştırma metin verileri ve dili analiz eder. Araştırmacıların bulgularını tanımlamalarına yardımcı olmak için beden diline veya görsellere de odaklanabilir. Araştırmacılar nitel veri toplamak için röportajlar, gözlem ve odak grupları için seçilmiş birkaç konuyu kullanırlar. Bu subjektif araştırma stratejisi nicel veriden daha fazla zaman alır. Araştırmacılar araştırma hedeflerini incelediğinde nitel bir yaklaşım kullanırlar. Bir olayın, bir kişinin veya bir ürünün insan algısını araştırdıklarında.
Nicel Araştırmacılar bir şeyi doğrulamak istediklerinde nicel yöntemleri kullanırlar. Nicel araştırma büyük bir örnekleme büyüklüğü kullanarak sayısal verileri toplar, test eder ve ölçer. Veriyi karşılaştırır ve istatistiksel olarak analiz ederler. Popüler nicel veri toplama yöntemleri: Anketler Anketler Test için veritabanları Düzenli kayıtlar
Bu araştırma yaklaşımı objektif ve hızlıdır çünkü araştırmacılar veriyi analiz etmek için yazılım kullanırlar. Araştırmacılar iki değişken arasındaki ilişkiyi incelemek veya hipotezleri test etmek için nicel yöntemleri kullanabilirler.
Karma metod Bu modern araştırma yöntemi, farklı bakış açıları sunmak, resme zenginlik katmak ve çeşitli sonuçlar sunmak için nicel ve nitel yöntemleri kullanır. Nicel yöntemler sayıları verirken, nitel yöntemler insanlığı verir. Kesin veriler sunması ve keşifsel olması nedeniyle bu strateji ilginç sonuçlar verebilir. Araştırma tekniği örnek örneği Bir araştırmacı tasarlarken kimin ya da neyin örnekleneceğini seçer. Örnek ürünleri veya kişileri seçmek için kullandığı yöntemler de seçilir. Birçok örnek tasarımı iki kategoriye ayrılır:
Olasılık örnekleme Bu örnekleme yaklaşımı, ilgilendiğiniz bireylerin veya ürünlerin popülasyonundan rastgele veya şans eseri örnekleme içerir. Herkesin eşit bir şekilde seçilme olasılığı vardır. Bu strateji, araştırmacıların çalışmanın bulgularını geniş bir topluluğa genelleştirmelerine olanak tanır.
Olasılık olmaksızın örnekleme Olasılık olmaksızın örnekleme, araştırmacının bireyleri veya nesneleri seçmeyi tercih etmesini içerir. Araştırmacılar tarafından amaçlı, yargısal veya gayeli örnekleme olarak adlandırılan bu strateji genellikle genelleştirilemez sonuçlar verir, çünkü popülasyondaki herkesin eşit bir şekilde seçilme olasılığı yoktur.
Yaygın veri toplama teknikleri Bir popülasyon örneği seçtikten sonra araştırmacıların veri nasıl toplayacaklarına karar vermeleri gerekir. İdeal veri toplama stratejisi çalışma konusu, metodoloji, veri türü ve popülasyon örneğine bağlıdır. Veri birçok şekilde toplanabilir, ancak insanlar genellikle onları şu kategorilere ayırırlar: Mülakatlar: Soruların ne kadar resmi olduğuna bağlı olarak araştırmacılar yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış mülakatlar yapabilirler.
Anketler: Çevrimiçi veya yüz yüze anketler serbest cevap, deneme tarzı veya kapalı çoktan seçmeli sorular içerebilir. Bir anket, veriye bağlı olarak bir karışım kullanabilir.
Odak grupları: Görüşmeciler görüşlerini, düşüncelerini, bakış açılarını ve izlenimlerini belirli konular hakkında paylaşırlar. Moderatörler tartışmaları yönetir ve herkesin konuşma sırası almasını sağlar. Doğrudan gözlem, yeni motorlu davranışını araştırmacının müdahalesi olmadan inceleyecek, katılımcı gözlem ise daha düzenlidir ve araştırmacı etkileşimi içerir. Kağıtlar ve kayıtlar: Araştırmacılar uluslararası, federal ve özel kurum raporları, resmi belgeler ve çalışma kağıtları, ham madde miktarları ve nakit alımları gibi iç yiyecekler toplarlar.
Yaygın veri analizi teknikleri Araştırmacılar nicel ve nitel verileri farklı şekillerde analiz ederler. Farklı veri analizi metodolojileri aşağıda listelenmiştir: Nitel veri analizi Mülakat transkriptleri, video ve ses kayıtları, notlar, fotoğraflar ve metin belgeleri nitel veri içerir. Nitel veri analizi, katılımcı yanıtlarının araştırma hedeflerine ulaşmak için tanımlanması ve eleştirel analizi yapar.
En yaygın nitel veri analizi metodolojileri şunlardır: Kapsam analizi, yanıtları analiz etmek için popüler bir nitel araştırma aracıdır. Bir anlatı analizi: Araştırmacılar bu stratejiyi kullanarak mülakatları, gözlemleri ve anketleri analiz eder. Bireylerin hikayeleri ve deneyimleri araştırma sorularını yanıtlamak için kullanılır.
Söylem analizi, günlük yaşamda insanların nasıl dil kullandıklarını inceleyen sosyolojik bir bilimdir. Tabana dayalı teori: Bu teknik bir şey açıklamak için nitel verileri kullanır. Farklı ortamlardan benzer örneklerden veri karşılaştırarak açıklamalar yapar.
Nicel veri analizi Nicel veri analizi sayıları yorumlamak için mantık ve eleştirel düşünmeyi kullanır. Çoğu akademisyen nicel verileri analiz etmek için analitik yazılım kullanır. Nicel bir yöntem veri analizi, doğrulama, düzenleme ve kodlama ile başlar. Tamamlanmış bir veri seti analiz için hazırdır. En yaygın nicel veri analizi yaklaşımları şunlardır: Bu strateji, ortalama, ortanca, mod, yüzde, frekans ve aralık gibi tanımlayıcı istatistikler kullanarak desenleri bulur. Çıkarımlı analiz: Korelasyon, regresyon ve değişkenlik analizi değişken ilişkilerini gösterir. Bir metodoloji için ipuçları ve SSS'ler Araştırma metodolojisi seçim faktörleri
Araştırmanız için bir araştırma yaklaşımı seçerken bu unsurları göz önünde bulundurun:
Araştırma hedefi: Proje hedefini düşünün. Araştırmacılar, hedeflerini başarıya ulaştırmak için projenin sonunda hangi bilgiye ihtiyaç duyduklarını bildiklerinde doğru teknik ve araştırma yaklaşımını seçebilirler.
İstatistiklerin önemi: Net, veriye dayalı araştırma sonuçları ve istatistiksel yanıtlara mı ihtiyacınız var? Yoksa araştırma sorunları, nedenleri, bakış açılarını ve motifleri anlama mı gerektiriyor?
Araştırma hedefleri keşifsel ise, muhtemelen nitel veri toplama gereklidir. Bir şeyi ölçen veya test eden araştırma, muhtemelen nicel veri toplama gerektirir. Örnek büyüklüğü: Araştırma sorularını yanıtlamak ve hedefleri karşılamak için örnekleme ne kadar büyük olmalıdır? Örneklem büyüklüğüne bağlı olarak küçük örnekler için yüz yüze mülakatlar veya büyük örnekler için çevrimiçi anketler kullanabilirsiniz. Mevcut zaman: Zaman sınırlıysa, birkaç gün içinde rastgele veya kolaylık örnekleme ve veri toplama araçları düşünebilirsiniz. Veri toplama zamanınız izin verirse, yüz yüze mülakatlar ve gözlemler mümkündür., Ayrıca bu metnin kd2kub.com tarafından atıfta bulunulmuş olması nedeniyle, web sitesine gitmelerini ve burayı ziyaret etmelerini isteyebilirsiniz: http://kd2kub.com